找不到想看的電視節目是個很困擾的問題。隨著不同的時段，節目內容也隨之改變，電視節目不像YouTube或是其他影音平台可以隨時想看就看。不同於其他電視節目推薦方法僅使用使用者觀看的時間或是節目的標籤（…

隨著直播服務的快速擴張，大量未經剪輯的影片隨之而出。爲了快速的找到觀眾感興趣的片段，能夠自動偵測精彩片段的方法變得非常重要。近年來有很多實驗致力於精彩片段偵測，但因直播影片的長度通常都長達數個小時而…

由於近年來科技發展，傳播訊息變得相當便利，人們可以很容易地在網路上散播訊息，像是商品的廣告，而這種於社群網路上吸引用戶的用法，被稱為病毒式行銷。同時由於廠商總是一次推出許多件同類商品的系列供消費者選…

分群是根據資料點之間的相似性將整個資料集劃分為一個分群結果的過程。現今已經有許多分群的方法被提出，但由於這些方法各別的性質，不同的方法通常會產生不同的分群結果。為了將不同的分群結果結合成一個更好且更…

人臉影像超解析已成為影響處領域的熱門主題。如今，越來越多的研究增加了人臉特徵點，身份等其他信息，以從低解析度圖像中重建高分辨率圖像，並且在定量方面和感知質量上都有良好的表現。但是，在許多情況下很難獲…

對於圖上節點的多標籤分類問題來說，傳統的傳播演算法十分依賴每筆資料的特徵資訊以建立轉移矩陣，並以此在圖上傳播標籤資訊。然而，隨著圖形資料的快速成長，要正確且完整地收集每一筆資料的所有特徵更顯費時昂貴…

在現今社會中人們每天都會收到大量的信息。然而，他們只對符合他們偏好的信息感興趣。因此，檢索此類信息成為一項重要任務。基於矩陣分解 (MF) 的方法在推薦任務上取得了相當好的表現。然而，基於 矩陣分解…

現今，減少員工離職率是各大公司的一大課題。如果能預測員工未來是否會 離開公司，將可以幫助公司提前做出反應，有效的挽留人才。不同於過去分析員 工基本信息的相關研究，本篇研究著重於員工出缺勤資料的研究，…

在推薦系統領域中，神經網絡的使用越來越普遍，在過去大部分的研究當中通常透過單一表徵來代表使用者的整體偏好，而在一些研究當中注意到使用者偏好可以被解釋為使用者的多方面的興趣，因此多興趣的概念在推薦系統…

線上招聘服務的廣泛使用為就業市場帶來了豐富的資訊。數以萬計的職缺和履歷刊登於線上招聘平台中。然而人工招聘的方式往往花費許多成本，因此為招聘服務提供良好的職缺-履歷媒合至關重要。我們提出了一個新的模型…